La inteligencia artificial dejó de ser un proyecto aislado y se convirtió en un reto de integración para las empresas. Durante el Dell Technologies Forum 2026, realizado el 24 de septiembre en el World Trade Center de Ciudad de México, Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México, señaló que las organizaciones necesitan conectar datos, infraestructura y seguridad para llevar la IA de la experimentación a resultados concretos.
El encuentro reunió a clientes, socios y especialistas para analizar cómo implementar soluciones de inteligencia artificial de manera segura y escalable. La compañía planteó que la transformación empresarial debe avanzar sobre tres pilares: la modernización del centro de datos, el uso de la IA y la evolución del lugar de trabajo.
La IA exige una estrategia conectada
Aguilar presentó resultados del estudio “Preparación de la empresa para la era moderna”, elaborado con la participación de más de 3 mil tomadores de decisiones de 35 países, incluido México. El 68% de los líderes mexicanos consultados señaló que genera ineficiencias abordar la IA, la modernización del centro de datos y el entorno laboral como proyectos independientes.
Además, 42% de las organizaciones todavía no cuenta con un plan claro para integrar inteligencia artificial, datos y seguridad, mientras que 94% de los líderes espera que la seguridad y la ciberresiliencia formen parte de las propuestas desde el inicio.
“Hoy el reto es construir organizaciones más inteligentes, seguras y preparadas para esa etapa de crecimiento. En Dell Technologies, creemos que todo este fundamento se sustenta en tres pilares: primero, la modernización del centro de datos; segundo, el uso de la inteligencia artificial, y tercero, el lugar de trabajo moderno”, afirmó Aguilar.
Más adopción, mayores exigencias de infraestructura
Durante el foro también se explicó que la reducción del costo por token está acompañada por un aumento acelerado en el uso de modelos de inteligencia artificial. De acuerdo con los datos compartidos en el encuentro, el costo por token disminuyó más de 80% en el último año, mientras que su utilización creció más de 300 veces y superó los 100 billones de tokens en 2025.
Esta dinámica incrementa la demanda de capacidad de cómputo, energía y enfriamiento, además de elevar las necesidades de protección digital. Frente a ese escenario, Dell recomendó combinar nube pública, nube privada y edge según las características de cada carga de trabajo.
La estrategia también requiere datos preparados para IA, infraestructura distribuida, seguridad desde el diseño e integración tecnológica. El objetivo es que las empresas puedan trasladar los casos de uso desde las pruebas iniciales hasta una operación estable y escalable.
De los proyectos piloto al trabajo cotidiano
Aguilar destacó que la inteligencia artificial debe llegar a los espacios donde trabajan las personas. En ese proceso, la computadora personal adquiere un papel estratégico debido a que los agentes de IA realizan cada vez más tareas de manera autónoma y requieren mayores capacidades de procesamiento.
La aplicación de estas herramientas también fue abordada desde las industrias creativas y deportivas. El director y productor Gary Alazraki explicó que utiliza IA para tareas repetitivas de producción, como storyboards, reportes y procesos administrativos, con el propósito de dedicar más tiempo al trabajo creativo.
Por su parte, el periodista deportivo Alberto Lati señaló que los datos pueden potenciar las capacidades humanas. Como ejemplo, mencionó que los porteros pueden utilizar información para anticipar la dirección de los penales, aunque la decisión final continúa dependiendo de la reacción y las condiciones de cada jugada.
El planteamiento central del foro fue que la inteligencia artificial necesita dejar de operar como una serie de iniciativas separadas. Para obtener resultados empresariales, las organizaciones deberán coordinar infraestructura, datos, seguridad y capacidades de trabajo dentro de una misma estrategia.